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從閑聊到知性——聊天機器人“進化論”

發(fā)布時間: 2017-05-31 02:05:34 來源:新華社

核心提示: 隨著各種聊天機器人雨后春筍般出現(xiàn),人們對其要求也越來越高,僅談天說地已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。閑聊之外,聊天機器人開始更“知性”。一方面,它們的知識更加豐富,成為人的好助手,甚至成為“專家”;另一方面,它們更加善解人意,更具個性。

如今想找個機器人聊天已不是難事,從小冰、小娜這樣的萌妹子,再到無厘頭的小黃雞,或是喜歡故作深沉的龍泉寺“閑二”機器僧,你總能找到自己喜歡的那一款。

不過,隨著各種聊天機器人雨后春筍般出現(xiàn),人們對其要求也越來越高,僅談天說地已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。閑聊之外,聊天機器人開始更“知性”。一方面,它們的知識更加豐富,成為人的好助手,甚至成為“專家”;另一方面,它們更加善解人意,更具個性。

從助手到專家

人工智能領(lǐng)域?qū)<矣幸粋€十分大膽的預(yù)測:聊天機器人將是下一代人機交互平臺。

日常生活中,人和手機的交互是典型的人機交互場景。可是,有沒有發(fā)現(xiàn)App的打開頻率越來越低?以聊天機器人為主的人機對話系統(tǒng)將來或許會取代App成為新的交互平臺。

逐漸成為各大手機廠商標(biāo)配的語音助手已顯示出這種交互的便捷。我們無需點開App,而是說一句話就能實現(xiàn)。比如詢問蘋果公司的Siri如何在下班高峰盡快回家,它會自動打開地圖顯示出規(guī)避擁堵的路線。

而助手型聊天機器人和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來,可為智能家居、車載設(shè)備等智能終端提供聰明的“大腦”,讓機器聽懂人話。比如內(nèi)嵌人工智能語音助手Alexa的亞馬遜Echo智能音箱可完成開關(guān)家用電器、播放音樂、網(wǎng)購等任務(wù)。

智能客服是當(dāng)下聊天機器人在具體行業(yè)落地的熱門案例,銀行、零售、通信等多領(lǐng)域在線客服系統(tǒng)均加入了智能客服界面。

“未來五到十年,智能客服將廣泛應(yīng)用在很多重要領(lǐng)域,一定有很大部分重復(fù)工作會被智能客服替代,并與人工客服完美結(jié)合,使得客服效率大幅提高。”微軟亞洲研究院常務(wù)副院長周明在近日召開的2017全球人工智能技術(shù)大會上說。

據(jù)介紹,微軟智能客服最近已在美國上線,可幫客戶逐步解決很多微軟產(chǎn)品的問題,如果解決不了可馬上連入人工客服。

“人機對話系統(tǒng)的角色在不斷演進過程中,助手是用戶說什么,它做什么;而下一個進化階段就是有知識的專家,用戶表達淺層需求,具體怎么做由專家來決策和執(zhí)行,還可以根據(jù)用戶喜好主動推薦,”云知聲人工智能實驗室技術(shù)專家劉升平說。

劉升平表示,專家型聊天機器人需要龐大的知識圖譜做支撐,在知識問答、個性推薦和教學(xué)方面都有廣泛應(yīng)用。

從語義到情感

聊天機器人在我們的“苛求”下進化得越來越完美,看似簡單的功能背后有著復(fù)雜的技術(shù)驅(qū)動。

機器人交流,最重要的是要把人的自然語言翻譯成機器能聽懂的指令,這就需要自然語言理解。不理解,機器人就會答非所問,即便有再多的知識庫和詞庫,也只會“瞎聊”。

人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)三角獸聯(lián)合創(chuàng)始人馬宇馳說,在語音識別技術(shù)壁壘被突破后,人工智能領(lǐng)域下一輪可能興起的創(chuàng)業(yè)熱就在自然語言處理方面,“今年年底到明年將會是一個爆發(fā)期”。

三角獸的商業(yè)模式是提供對話式的人機交互解決方案,把語義分析作為技術(shù)主攻點,即把人的口語文本進行分詞識別,轉(zhuǎn)化成機器任務(wù)。他們?yōu)殄N子手機開發(fā)的“大爆炸”功能,可從句子中自動切分出時間、地點、人物、事件等關(guān)鍵詞,機器人就能據(jù)此分析出用戶意圖。

除了理解語言的字面意思,研究者也致力于挖掘話語的“弦外之音”,希望機器人能理解人的情感。美國麻省理工學(xué)院教授羅莎琳德·皮卡爾曾于1997年提出“情感計算”的概念。國內(nèi)一家名為竹間智能的創(chuàng)業(yè)公司正和她展開多模態(tài)情感計算的深度合作研發(fā)。

竹間智能創(chuàng)始人簡仁賢的愿景十分“科幻”,希望將電影《她》中所描繪的具有豐富情感,能讀懂、看懂、聽懂、有記憶的人工智能帶入現(xiàn)實世界。

“對自然語言的理解不能僅僅停留在語義層面,‘理解’的核心恰恰是意圖和情感。”曾任微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長的簡仁賢說。他希望開發(fā)出能識別與理解談話者情緒情感、了解對方意圖和需求、達到情感和認(rèn)知交互的情感機器人。

在簡仁賢看來,實現(xiàn)中文自然語言理解比英文更難。國際上大多數(shù)該領(lǐng)域研究論文都是關(guān)于英文的,中文的結(jié)構(gòu)和語言學(xué)基本無法遷移到單一的機器學(xué)習(xí)模型中,中文的自然語言理解無法復(fù)用許多已經(jīng)成熟的深度學(xué)習(xí)模型。

竹間智能的做法是采用類腦結(jié)構(gòu),建立多個適用不同方法的人工智能模塊。比如意圖和情感理解依靠深度學(xué)習(xí),語義理解則是語言學(xué)、認(rèn)知模型加深度學(xué)習(xí),再加上決策模型和對話策略,就形成了情感機器人。

愛奇藝旗下首款VR一體機的人工智能虛擬女友“雙兒”就由竹間智能開發(fā),可聽出用戶的“話中話”,識別其情緒狀態(tài),然后做出高興、傷心、安慰、鼓勵等反應(yīng)。

“在2020年以前,我們與世界絕大多數(shù)的溝通都將能通過機器人來完成,”簡仁賢說。

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